Fluid-induced aseismic slip may explain the non-self-similar source scaling of the induced earthquake sequence near the Dallas-Fort Worth Airport, Texas
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have reported the occurrence of aseismic slips or slow slip events along faults induced by fluid injection. However, the underlying physical mechanism and its impact on induced seismicity remain unclear. In this study, we develop a numerical model that incorporates rate-and-state friction fault and fluid injection to simulate the coupled processes of pore pressure diffusion, aseismic slip, and dynamic rupture. We establish a field-scale model to emulate the induced seismicity near the Dallas-Fort Worth Airport, Texas, where events with lower stress drops have been observed. Our numerical calculations reveal that the diffusion of fluid pressure induces aseismic slips and advances or delays seismic ruptures. Furthermore, the stress drops associated with aseismic slips indicate lower values (< 1 MPa), which may explain the observed variation in stress drops near the Airport. Simulations encompassing diverse injection operations and fault frictional parameters show that the interplay between the amount of pore pressure perturbations and stress states during the interseismic period influences the initiation, quantity, recurrence intervals, and source parameters of aseismic slips. However, the scaling relationship of moment (M0) with ruptured domain (r0) for all simulated events follows an unusual trend, M0∝r04.3, similar to M0∝r04.7 observed in the Airport sequence. Based on the consistent scaling, we hypothesize that the lower stress drop events in the Airport may be less dynamic ruptures, similar to aseismic slips as illustrated in our simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».