A Detection of Cosmological 21 cm Emission from CHIME in Cross-correlation with eBOSS Measurements of the Lyman-$α$ Forest
Notice bibliographique
Résumé
We report the detection of 21 cm emission at an average redshift $\bar{z} = 2.3$ in the cross-correlation of data from the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) with measurements of the Lyman-$α$ forest from eBOSS. Data collected by CHIME over 88 days in the $400-500$~MHz frequency band ($1.8 < z < 2.5$) are formed into maps of the sky and high-pass delay filtered to suppress the foreground power, corresponding to removing cosmological scales with $k_\parallel \lesssim 0.13\ \text{Mpc}^{-1}$ at the average redshift. Line-of-sight spectra to the eBOSS background quasar locations are extracted from the CHIME maps and combined with the Lyman-$α$ forest flux transmission spectra to estimate the 21 cm-Lyman-$α$ cross-correlation function. Fitting a simulation-derived template function to this measurement results in a $9σ$ detection significance. The coherent accumulation of the signal through cross-correlation is sufficient to enable a detection despite excess variance from foreground residuals $\sim6-10$ times brighter than the expected thermal noise level in the correlation function. These results are the highest-redshift measurement of \tcm emission to date, and set the stage for future 21 cm intensity mapping analyses at $z>1.8$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».