Effect of electric fan use in isolation or combined with ice slurry/cold water ingestion and lower-leg immersion in young men during intermittent physical activity in hot–humid conditions
Notice bibliographique
Résumé
Using a randomized crossover protocol, 10 young men completed four 180 min exposures (38 °C, 60% relative humidity), alternating between 30 min of walking and 30 min of sitting where fluid or ice slurry were served. Participants underwent four trials: (i) 5 mL·kg body mass−1 of 20 °C water (CON); (ii) 5 mL·kg body mass−1 of 20 °C water + fan at 4 m·s−1 (FAN); (iii) fan + 3 mL·kg body mass−1 of ice slurry + 2 mL·kg body mass−1 of 4 °C water (FAN + ISCW); and (iv) FAN + ISCW + lower-leg immersion in 20 °C water (FAN + ISCW + LLI). Sweat and body mass losses were higher with FAN than CON, FAN + ISCW, and FAN + ISCW + LLI. Mean and peak changes in Δrectal temperature, heart rate, and perceived heat and thirst from baseline were not statistically and practically different between FAN and CON. FAN + ISCW + LLI decreased sweat loss compared with FAN + ISCW and mean and peak changes in Δrectal temperature, heart rate, and perceived thirst compared with CON. FAN + ISCW + LLI also attenuated the changes in Δrectal temperature (peak) and thirst (mean and peak) compared with FAN. In conclusion, FAN slightly exacerbates fluid loss but does not attenuate the changes in Δrectal temperature, heart rate, and perceived heat and thirst during intermittent physical activity in hot–humid conditions. However, coupling ISCW or ISCW + LLI with the use of a fan attenuates the increase in these outcomes compared with no intervention and to a greater extent for rectal temperature and thirst when fan is coupled with ISCW + LLI than when it is used in isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».