The Association Between Self-Reported Anxiety and Retention in Opioid Agonist Therapy: Findings From a Canadian Pragmatic Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Prescription-type opioid use disorder (POUD) is often accompanied by comorbid anxiety, yet the impact of anxiety on retention in opioid agonist therapy (OAT) is unclear. Therefore, this study investigated whether baseline anxiety severity affects retention in OAT and whether this effect differs by OAT type (methadone maintenance therapy (MMT) vs. buprenorphine/naloxone (BNX)). Methods This secondary analysis used data from a pan-Canadian randomized trial comparing flexible take-home dosing BNX and standard supervised MMT for 24 weeks. The study included 268 adults with POUD. Baseline anxiety was assessed using the Beck Anxiety Inventory (BAI), with BAI ≥ 16 indicating moderate-to-severe anxiety. The primary outcomes were retention in assigned and any OAT at week 24. In addition, the impact of anxiety severity on retention was examined, and assigned OAT was considered an effect modifier. Results Of the participants, 176 (65%) reported moderate-to-severe baseline anxiety. In adjusted analyses, there was no significant difference in retention between those with BAI ≥ 16 and those with BAI < 16 assigned (29% vs. 28%; odds ratio (OR) = 2.03, 95% confidence interval (CI) = 0.94–4.40; P = 0.07) or any OAT (35% vs. 34%; OR = 1.57, 95% CI = 0.77–3.21; P = 0.21). In addition, there was no significant effect modification by OAT type for retention in assigned ( P = 0.41) or any OAT ( P = 0.71). In adjusted analyses, greater retention in treatment was associated with BNX (vs. MMT), male gender identity (vs. female, transgender, or other), enrolment in the Quebec study site (vs. other sites), and absence of a positive urine drug screen for stimulants at baseline. Conclusions Baseline anxiety severity did not significantly impact retention in OAT for adults with POUD, and there was no significant effect modification by OAT type. However, the overall retention rates were low, highlighting the need to develop new strategies to minimize the risk of attrition from treatment. Clinical Trial Registration This study was registered in ClinicalTrials.gov (NCT03033732).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».