Stronger evidence for genetic ancestry than environmental conditions in shaping the evolution of a complex signalling trait during biological invasion
Notice bibliographique
Résumé
Introductions of invasive species to new environments often result in rapid rates of trait evolution. While in some cases these evolutionary transitions are adaptive and driven by natural selection, they can also result from patterns of genetic and phenotypic variation associated with the invasion history. Here, we examined the brown anole (Anolis sagrei), a widespread invasive lizard for which genetic data have helped trace the sources of non-native populations. We focused on the dewlap, a complex signalling trait known to be subject to multiple selective pressures. We measured dewlap reflectance, pattern and size in 30 non-native populations across the southeastern United States. As well, we quantified environmental variables known to influence dewlap signal effectiveness, such as canopy openness. Further, we used genome-wide data to estimate genetic ancestry, perform association mapping and test for signatures of selection. We found that among-population variation in dewlap characteristics was best explained by genetic ancestry. This result was supported by genome-wide association mapping, which identified several ancestry-specific loci associated with dewlap traits. Despite the strong imprint of this aspect of the invasion history on dewlap variation, we also detected significant relationships between dewlap traits and local environmental conditions. However, we found limited evidence that dewlap-associated genetic variants have been subject to selection. Our study emphasizes the importance of genetic ancestry and admixture in shaping phenotypes during biological invasion, while leaving the role of selection unresolved, likely due to the polygenic genetic architecture of dewlaps and selection acting on many genes of small effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».