Carer-supported home-based exercises designed to target physical activity levels and functional mobility after stroke: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the literature on carer-supported home-based exercise programs for people after stroke, as a form of physical activity. The review focus was to examine the training carers receive, the content of programs, and investigate the physical activity levels and functional mobility of people after stroke. MATERIALS AND METHODS: A scoping review was undertaken, guided by Joanna Briggs Institute methodology. The concept of home-based carer-supported exercise, in people after stroke, was searched across five databases. Outcomes of interest were physical activity levels and functional mobility. RESULTS: We screened 2285 references and included 10 studies: one systematic review, five randomised controlled trials, one trial with non-equivalent control, and four uncontrolled studies. Carer training ranged from one to twelve sessions. Exercise interventions commonly including walking, other whole body functional exercises and balance activities. In eight studies interventions were in addition to standard care. Five studies reported significant between-group differences for functional mobility, favouring the intervention. One study reported physical activity levels. CONCLUSION: There was large variation in the volume and content of training provided to carers. Physical activity levels were infrequently objectively reported. Future studies should include greater details on their protocols to allow for replication and implementation into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».