Microbial stimulation of oxytocin release from the intestinal epithelium via secretin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal microbes impact the health of the intestine and organs distal to the gut. Limosilactobacillus reuteri is a human intestinal microbe that promotes normal gut transit, the anti-inflammatory immune system, wound healing, normal social behavior in mice, and prevents bone reabsorption. Oxytocin impacts these functions and oxytocin signaling is required for L. reuteri-mediated wound healing and social behavior; however, the events in the gut leading to oxytocin stimulation and beneficial effects are unknown. Here we report evolutionarily conserved oxytocin production in the intestinal epithelium through analysis of single-cell RNA-Seq datasets and imaging of human and mouse intestinal tissues. Moreover, human intestinal organoids produce oxytocin, demonstrating that the intestinal epithelium is sufficient to produce oxytocin. We find that L. reuteri facilitates oxytocin secretion from human intestinal tissue and human intestinal organoids. Finally, we demonstrate that stimulation of oxytocin secretion by L. reuteri is dependent on the gut hormone secretin, which is produced in enteroendocrine cells, while oxytocin itself is produced in enterocytes. Altogether, this work demonstrates that oxytocin is produced and secreted from enterocytes in the intestinal epithelium in response to secretin stimulated by L. reuteri. This work thereby identifies oxytocin as an intestinal hormone and provides mechanistic insight into avenues by which gut microbes promote host health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».