Examining the feasibility, acceptability and preliminary efficacy of an Immersive Virtual Reality-Assisted Lower Limb Strength Training for Knee Osteoarthritis (VRiKnee): A Mixed-Method Pilot Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND . OBJECTIVE To study the feasibility, acceptability and preliminary efficacy of an immersive virtual reality (VRiKnee) assisted lower limbs exercise for knee osteoarthritis (OA). METHODS A convergent parallel mixed-method study was conducted in 30 participants with knee OA. After 1:1 randomization, the VRiKnee group (n=15) were assigned to perform repetitive concentric quadriceps and isometric vastus medialis oblique exercise in an immersive environment using head-mount display (HMD) for 12 weeks. The control group (n=15) completed the same exercises without VRiKnee. VRiKnee participants were interviewed at week 12 to study their acceptability and user experience. Quantitative data included feasibility outcomes such as recruitment, dropout and exercise adherence rates, and effectiveness outcomes such as the Numeral Rating Scale, Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (100 points) pain and function subscales and objective physical activity measured by metabolic equivalents (METs) using ActivPAL accelerometer. Qualitative data were analyzed by thematic analysis, followed by integration with quantitative data using joint displays. RESULTS The recruitment rate was 100%, with enrollment of 30 participants in 7.57 weeks. The median age was 63.5 (IQR 61.8-66.3) years, with 76.7% female. The dropout rate was 13.3% in VRiKnee and 6.7% in control. Median exercise adherence for VRiKnee and control groups was 77.22% and 62.08%, respectively, with adherence reduction over the study period. No statistically significant differences were observed in primary and secondary outcomes, though positive trends were observed in pain and function. Cybersickness was reported by 5 participants (33.3%) in the VRiKnee group. In the qualitative analysis, 4 themes, 11 subthemes and 16 quotes were generated, identifying facilitators and barriers with practical suggestions to enhance the usability of VRiKnee. CONCLUSIONS VRiKnee demonstrated feasibility, acceptability and potential efficacy in managing knee OA. Future trials of larger sample sizes and better VR designs will confirm its role in clinical practice. CLINICALTRIAL Chinese Clinical Trial Registry (CHiCTR2100046313)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».