Very low excess noise Al<sub>0.75</sub>Ga<sub>0.25</sub>As<sub>0.56</sub>Sb<sub>0.44</sub> avalanche photodiode
Notice bibliographique
Résumé
Al x Ga 1-x As y Sb 1-y grown lattice-matched to InP has attracted significant research interest as a material for low noise, high sensitivity avalanche photodiodes (APDs) due to its very dissimilar electron and hole ionization coefficients, especially at low electric fields. All work reported to date has been on Al concentrations of x = 0.85 or higher. This work demonstrates that much lower excess noise ( F = 2.4) at a very high multiplication of 90 can be obtained in thick Al 0.75 Ga 0.25 As 0.56 Sb 0.44 grown on InP substrates. This is the lowest excess noise that has been reported in any III-V APD operating at room temperature. The impact ionization coefficients for both electrons and holes are determined over a wide electric field range (up to 650 kV/cm) from avalanche multiplication measurements undertaken on complementary p-i-n and n-i-p diode structures. While these ionization coefficients can fit the experimental multiplication over three orders of magnitude, the measured excess noise is significantly lower than that expected from the β/α ratio and the conventional local McIntyre noise theory. These results are of importance not just for the design of APDs but other high field devices, such as transistors using this material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».