Use Of Pesticides Or Harmful Substances In Fish Drying: A Study On The Coast Of Purba Medinipur District, West Bengal
Notice bibliographique
Résumé
Fishing is one of the major livelihood activities of traditional fishermen in the coastal region of Purba Medinipur district in West Bengal. Most of these traditional fishermen are lower-caste Hindus. In the traditional caste hierarchy, these traditional Hindu fishermen face various kinds of discrimination and unlawful activities. Poverty is their common feature. A large number of traditional fishermen depend on the traditional petty trade of fish drying. Earlier, they used only traditional technologies and did not depend on harmful substances (especially various pesticides or insecticides) to dry or preserve fish in a short time. Recently, the technology and methods of drying fish have changed a lot for fishermen in coastal regions. Nowadays, traditional fishermen often use various harmful substances such as pesticides or insecticides to dry the fish quickly, to preserve it for a longer period and to dry it during the rainy season or in other humid climatic conditions. Most of these substances have serious health impacts. The present work attempted to determine the health impacts of fish drying workers who work in khoti areas (fish drying centres where fishermen are engaged in fish drying) and are involved to some extent in this chemical-driven fish drying process. The study was conducted among the traditional fishermen engaged in fish drying and petty trading in different khoti areas of Purba Medinipur district in West Bengal. It is mainly a field observation-based work in which various traditional methods of fieldwork were used with due importance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».