Health care cost of severe obesity and obesity-related comorbidities: A retrospective cohort study from Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of health care costs associated with severe obesity, and those attributable to specific health conditions among adults living with severe obesity are needed. METHODS: . Two-part models were used to estimate the incremental health care cost of severe obesity and related health conditions during a 1-year observation period. RESULTS: Adjusting for potential confounders, the total health care cost ratio was higher in the investigational (n = 220,190) versus control (n = 1,955,548) cohort (1.32 [95 % CI: 1.32, 1.33]) with a predicted incremental cost of $2221 (95 % CI $2184, $22,265) per person-year; costs were less when obesity-related health conditions were controlled for (1.13 [95 % CI: 1.13, 1.14]; $1097 [95 % CI: $1084, $1110] per person-year). Among those living with severe obesity, incremental costs associated with specific health conditions ranged from $737 (95 % CI: $747, $728) lower (dyslipidemia) to $12,996 (95 % CI: $12,512, $13,634) higher (peripheral vascular disease) per person-year. CONCLUSIONS: Adults living with severe obesity had greater costs than those without, largely driven by obesity-related health conditions. For the Alberta adult population with a severe obesity prevalence of 11 %, severe obesity may account for an estimated additional $453-918 million in health care costs per year. Findings of this study provide rationale for resources and strategies to prevent and manage obesity and its complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».