P22.01: Preliminary investigation of the utility of <scp>MRI</scp> for measuring the hematocrit in fetal anemia
Notice bibliographique
Résumé
The detection of fetal anemia by middle cerebral artery peak systolic velocity is less reliable with advancing gestational age (GA) and prior transfusion. We sought to investigate the feasibility and accuracy of a new MRI method for measuring fetal hematocrit (Hct) in vivo in anemic fetuses. We recruited 4 pregnant women suspected of carrying anemic fetuses between 19 and 38 weeks GA. Two fetuses had Rh alloimmunisation, one had alpha-thalassemia and two had twin anemia-polycythemia sequence. The fetuses underwent MRI scans either immediately before or after their intrauterine transfusions (IUT), or both. The scans were performed on a 1.5T Siemens scanner and included T1 and T2 mapping of the intrahepatic umbilical vein. We used vessel T1 and T2 to calculate Hct according to our previously published technique [Portnoy et al. ISMRM 2015]. MRI Hct was compared with the Hct from cordocentesis samples obtained during IUT. The Hct values we calculated from T1 and T2 times showed excellent agreement with the gold-standard laboratory Hct (see figure 1). The mean difference between the MRI-predicted Hct and the laboratory values is 3.7%. Our method was accurate for a wide range of fetal hematocrit, from anemia to polycythemia, and for both before and after IUT. Supporting information can be found in the online version of this abstract Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».