P28.08: The relative utility of lowest versus latest <scp>CPR</scp> for identifying late onset <scp>IUGR</scp> and predicting requirement for admission to <scp>NICU</scp>
Notice bibliographique
Résumé
To determine the utility of worst versus latest Doppler for identifying late-onset IUGR. Umbilical artery pulsatility index (UA PI) and cerebroplacental ratio (CPR) measured after 30 weeks' gestation age (GA) were collected to determine the lowest CPR and highest UA PI (most abnormal Doppler) for each patient. IUGR was diagnosed if birth weight < 3rd centile or > 20 centile drop in fetal weight was demonstrated after 30 weeks. The performance of worst Doppler markers versus latest Doppler measurements for detecting IUGR were compared using ROC curves. Doppler and newborn data were collected from 38 IUGR and 41 normal pregnancies. The mean GA when the lowest CPR was obtained was earlier in IUGR patients (P = 0.02). Highest UA PI, latest UA PI and latest CPR were obtained at similar GA in the two groups. There was a significantly larger area under the ROC curve for the lowest CPR for detecting IUGR compared to the latest CPR (P = 0.04) and the latest UA PI (P = 0.004). The highest UA PI also performed better than the latest UA PI (P = 0.04). As the lowest CPR decreased, the newborn was more likely to be admitted to the neonatal intensive care unit (P = 0.01).The other three Doppler parameters were not associated with NICU admission. Supporting information can be found in the online version of this abstract Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».