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Enregistrement W4386631041 · doi:10.1109/mmm.2023.3293617

Microwaves See Thin Ice: A Review of Ice and Snow Sensing Using Microwave Techniques

2023· review· en· W4386631041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave Magazine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSnowSnow coverAlgorithmArtificial intelligenceMathematicsComputer scienceMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice and snow are a reality that a large percentage of the global population experiences on a regular basis, with more than 31% of the Earth’s landmass <xref ref-type="bibr" rid="ref2" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[2]</xref> experiencing seasonal snow and ice accretion (as shown in <xref ref-type="fig" rid="fig1" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Figure 1</xref> , a satellite image of the global snow cover for February 2022) <xref ref-type="bibr" rid="ref1" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[1]</xref> . In the United States alone, ice and snow impact 70% of the population, resulting in more than 1,300 annual deaths from icing-related roadway accidents and causing an estimated US$2.3 billion to be spent each year on roadway snow and ice control operations <xref ref-type="bibr" rid="ref3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[3]</xref> . The infrastructure in regions that receive ice and snow must be specially designed to reliably operate in winter weather conditions, with specific considerations for power grids <xref ref-type="bibr" rid="ref4" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[4]</xref> , antenna communication structures, and cable bridges <xref ref-type="bibr" rid="ref5" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[5]</xref> . Expanding marine shipping and industrial operations in arctic regions have increased the need for safe and reliable operation of equipment and ships in atmospheric accretion and salty-icing conditions <xref ref-type="bibr" rid="ref6" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[6]</xref> . Wind turbines with blades rotating at great speeds high up in the air require thorough design considerations for atmospheric ice formation to prevent damage from icing, which can result in substantial power reduction or complete outage <xref ref-type="bibr" rid="ref7" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[7]</xref> . Similarly, ice accretions on flying objects, such as aircraft wings or turbopropellers, are highly critical challenges and have been a focus for sensing and de-icing for decades <xref ref-type="bibr" rid="ref8" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[8]</xref> because of the fatal effects of icing on airplanes <xref ref-type="bibr" rid="ref9" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">[9]</xref> .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle