MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386631987 · doi:10.1177/09612033231202398

Risk factors of pulmonary arterial hypertension in patients with systemic lupus erythematosus: A meta-analysis

2023· review· en· W4386631987 sur OpenAlexaboutno aff
Yuqi Liu, Cheng Zhen, Bowen Zha, Zhiyu Gong, Lang Ji, Lingling Wei

Notice bibliographique

RevueLupus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary hypertensionMeta-analysisCardiologyInternal medicineSystemic lupusIntensive care medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the risk factors of pulmonary arterial hypertension (PAH) related to systemic lupus erythematosus (SLE) through systematic reviews and meta-analyses. Methods We undertook electronic search strategies using Medline via PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library up to April 11, 2023. Study selection and data extraction were performed by 2 authors independently. We made risk of bias judgments based on the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Pooled risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to estimate the overall effect sizes of potential risk factors for PAH in SLE patients. Univariate and multivariate meta-regression models were used to assess the independent effects of each risk factor on PAH. Sensitivity analyses were also conducted to explore potential sources of heterogeneity. Results A total of 19 articles were included in this meta-analysis, and the results showed that gender (female) [RR = 1.04, 95% CI (1.02, 1.06), p = .0001], interstitial lung disease [RR = 4.36, 95% CI (2.42, 7.85), p = .0001], alopecia [RR = 1.39, 95% CI (1.06, 1.83), p = .017], Raynaud’s phenomenon [RR = 1.83, 95% CI (1.41, 2.37), p = .0001], systemic hypertension [RR = 1.30, 95% CI (1.07, 1.58), p = .007], serositis [RR = 2.29, 95% CI (1.89, 2.77), p = .0001], pericardial effusion [RR = 3.33, 95% CI (2.20, 5.05), p = .0001], anti-RNP [RR = 1.86, 95% CI (1.19, 2.91), p = .006], anti-SSA [RR = 1.28, 95% CI (1.01, 1.62), p = .041], anti-SSB [RR = 1.38, 95% CI (1.19, 1.60), p = .0001], anti-U1RNP [RR = 1.58, 95% CI (1.07, 2.34), p = .023], thrombocytopenia [RR = 1.38, 95% CI (1.14, 1.68), p = .001], and current smokers [RR = 2.20, 95% CI (1.19, 4.06), p = .012] were all risk factors for PAH related to SLE. Conclusion PAH is a serious complication of SLE. Since prognosis of SLE patients after the occurrence of PAH is poor, routine examination should be conducted for SLE patients with PAH risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,068
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLupusMême sujetPulmonary Hypertension Research and TreatmentsTravaux en français237 207