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Enregistrement W4386634834 · doi:10.1002/uog.16415

OP26.11: Intrapartum quality Doppler profile predicting postpartum hemorrage

2016· article· en· W4386634834 sur OpenAlexaff
G. Urban, Patrizia Vergani, E. Ferrazzi

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaginal deliveryUterine arteryObstetricsGestational ageGynecologyPregnancyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigate the application of QDP in post partum hemorrage, studying DIR shape of uterine artery immediately after delivery we described the morphology of uterine flow profile comparing with the post partum quantity of blood losses. We enrolled consecutives women in labour, immediately after of placental delivery both uterine arteries where investigated with approximately 60° of incidence using QDP tool with DIR activated. After acquisition the frame was frozen at the systolic peak in both arteries and the profile shape shown with DIR. Using the Turbulence Index classification both arteries where assigned a value between 0 and 3, as 0 with maximum convexity and 3 maximum turbulence. Parity, gestational age, maternal age, previous Caesarean section, dosage and mode of induction, labour duration, operative or spontaneous vaginal delivery, blood losses, where recorded and analysed using non parametric test, Spearman r. We evaluate 236 women at 39 mean gestational age, 24,2% has induction of labour, 87.3% has spontaneous vaginal delivery and 12,7% has vacuum operative delivery, birthweight ranged between 1790 and 4330 kg, postpartum losses between 50 cc and 1800 cc, in 17 cases we have PPH (considered blood losses up and equal to 1000 cc) dividing in tree classes of blood losses: less than 500 cc; between 500 cc and 1000 cc and up to 1000 cc we found an inverse correlation between the turbulence index (TI) and blood losses [r:-0.651; p < 0.0001], also as expected birthweight [r:-0.156; p < 0.017], we do not found any correlation between the induction and the blood losses. We found a strict correlation between the turbulence index and the blood losses, in PPH and in non PPH. The use of TI is a promising tool for PPH prevention screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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