Soil moisture associations with burrow occupancy and reproductive success of Leach’s Storm-Petrels
Notice bibliographique
Résumé
Parent birds are under selection to choose nest sites that protect themselves and their nestlings from threats. Burrow-nesting can provide protection from predators and buffer against inclement weather. Soil characteristics within and around burrows may determine suitability of sites for burrow-nesting, and parents may choose sites based on factors such as soil compaction, composition, and moisture. Leach’s Storm-Petrels (<em>Hydrobates leucorhous</em>) nest in burrows on islands that likely reduce predation and provide thermoregulatory and humidity benefits. We tested for associations between volumetric water content (hereafter, soil moisture) and nest site selection, burrow occupancy, and nest success. Soil moisture readings were taken from inactive and active burrow entrances and comparison points on Bon Portage Island, Nova Scotia, Canada. Soil moisture was significantly higher at comparison points than at burrows in each year; however, there was no difference in soil moisture at inactive versus active burrows or between burrows that were deemed to have or not to have produced a fledgling. Lower moisture content may allow for easier excavation; however, Leach’s Storm-Petrels often use the same burrow for many years, and soil moisture almost certainly changes over time, so measurements taken during our study may not be representative of conditions when sites were initially chosen. Nonetheless, burrowing will allow freer exchange of water vapor than burrow-free soil so that burrows are expected to have lower moisture than soil within the same microclimate. With climate change increasing the frequency of inclement weather, soil moisture data and use of weather stations may be useful for predicting which petrel burrows will be more susceptible to loss by flooding, thereby informing threat assessments during conservation planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».