Estimation of the efficiency of the herbicide ‘Axial Cross’ for grain crops
Notice bibliographique
Résumé
The current paper has presented the results of a two-year study (2018–2019), the purpose of which was to study the efficiency of the herbicide ‘Axial Cross, EC’ (45 g/l of pinoxaden + 5 g/l of florasulam + 11.25 g/l of antidote cloquintoset-mexil) in 6 regions of the Russian Federation, namely on the crops of winter wheat variety ‘Ershovskaya’ in the Volgograd region, on the crops of winter wheat varieties ‘Skipetr’ (2018) and ‘Snigurka’ (2019) in the Voronezh region, on the crops of spring wheat variety ‘Altaiskaya Zhnitsa’ in the Altai Territory, on the crops of spring wheat variety ‘Uralosibirskaya’ in the Omsk Region, on the crops of spring barley variety ‘Acha’ in the Sverdlovsk Region, on the crops of winter barley variety ‘Rubezh’ in the Krasnodar Territory. The trials were laid on plots of 25 m2 in four sequences. The weed infestation of crops was estimated by a quantitative method before the treatment, in 30 and 5 days after it and before harvesting. The efficiency of the herbicide was calculated in relation to the untreated control. There has been established that the use of ‘Axial Cross, EC’ at application rates of 0.7–0.9–1.1 l/ha has provided a high degree of suppression of both cereals and dicotyledonous weeds. At the maximum rate of application, there was a 100 % efficiency of the herbicide against yellow-foxtail grass, wild oats, green-foxtail grass, blind weed, canker rose and black bindweed, 97.4 % against loose silky bent, 95.6 % against airif (catchweed). There was up to 68.1–77.7 % efficiency against Canadian thistle, corn sow thistle and field bindweed. The greatest yield increase after the use of the herbicide ‘Axial Cross, EC’ was obtained from the winter wheat varieties ‘Skipetr’ (0.88 t/ha) and ‘Snigurka’ (1.65 t/ha) in the Voronezh region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».