NAP (Davunetide): The Neuroprotective ADNP Drug Candidate Penetrates Cell Nuclei Explaining Pleiotropic Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Recently, we showed aberrant nuclear/cytoplasmic boundaries/activity-dependent neuroprotective protein (ADNP) distribution in ADNP-mutated cells. This malformation was corrected upon neuronal differentiation by the ADNP-derived fragment drug candidate NAP (davunetide). Here, we investigated the mechanism of NAP nuclear protection. (2) Methods: CRISPR/Cas9 DNA-editing established N1E-115 neuroblastoma cell lines that express two different green fluorescent proteins (GFPs)-labeled mutated ADNP variants (p.Tyr718* and p.Ser403*). Cells were exposed to NAP conjugated to Cy5, followed by live imaging. Cells were further characterized using quantitative morphology/immunocytochemistry/RNA and protein quantifications. (3) Results: NAP rapidly distributed in the cytoplasm and was also seen in the nucleus. Furthermore, reduced microtubule content was observed in the ADNP-mutated cell lines. In parallel, disrupting microtubules by zinc or nocodazole intoxication mimicked ADNP mutation phenotypes and resulted in aberrant nuclear-cytoplasmic boundaries, which were rapidly corrected by NAP treatment. No NAP effects were noted on ADNP levels. Ketamine, used as a control, was ineffective, but both NAP and ketamine exhibited direct interactions with ADNP, as observed via in silico docking. (4) Conclusions: Through a microtubule-linked mechanism, NAP rapidly localized to the cytoplasmic and nuclear compartments, ameliorating mutated ADNP-related deficiencies. These novel findings explain previously published gene expression results and broaden NAP (davunetide) utilization in research and clinical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».