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Enregistrement W4386640659 · doi:10.1101/2023.09.08.556161

Mitochondrial transplantation and its impact on infectious disease progression: a pilot study

2023· preprint· en· W4386640659 sur OpenAlexaff
Tom Benson, Samir P. Patel, Benedict C. Albensi, Vinit B. Mahajan, Aida Adlimoghaddam, Sergey Sikora, Hiroshi Saitō

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransplantationImmune systemSepsisImmunologyCytokineDiseaseBiologyExtracellular vesiclesInflammationMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BACKGROUND Mitochondrial transplantation has recently gained prominence as a novel technique primarily focused on addressing ischemiareperfusion injuries and rare mitochondrial mutation diseases. Platelets, abundant in the bloodstream, play a crucial role in immune function. Upon activation, platelets release mitochondria encapsulated within extracellular vesicles, here referred to as “mitlets”. These mitlets exhibit a preference for being internalized by immune cells circulating in the bloodstream, enhancing their cellular energetics. Herein, we hypothesized that the transplantation of mitlets between young animals and aged animals may exert a significant influence on the progression of infectious diseases. STUDY DESIGN AND METHODS In this study, murine models of Influenza H1N1 infection and sepsis were employed to investigate disease dynamics. Specifically, mitlets isolated from young and healthy mice were transplanted into cohorts of mice of the same age afflicted by H1N1 infection, or into aged mice subjected to polymicrobial infection and sepsis. Survival outcomes and the quantification of cytokine levels were assessed across experimental groups to elucidate the potential therapeutic effects of mitlet transplantation. RESULTS In the matched-age H1N1 infection model, as predicted, mitlet transplantation did not yield a statistically significant improvement in survival, although it did show a trend towards a reduction in the circulating inflammatory cytokine burden. In the young-to-old sepsis model, the transplantation of mitlets was associated with a significant enhancement in survival rates and a substantial reduction in bacterial loads and circulating cytokine levels. DISCUSSION Our findings suggest that mitochondrial transplantation may constitute a safe and promising avenue for enhancing the immune system’s capacity to counter infectious threats. This pilot investigation sets the stage for further exploration. It is plausible that in the future, immune senescence resulting from diminished mitochondrial energy production could be ameliorated through such transplantation interventions. As a consequence, this approach holds substantial potential as a novel immunotherapeutic strategy for the management of infectious diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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