MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386641032 · doi:10.54254/2754-1169/14/20230797

Universal Basic Income: The Foreseeable Future of Social Welfare Systems in the Post-Pandemic Era

2023· article· en· W4386641032 sur OpenAlexaff
Haoni Yang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Economics Management and Political Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasic incomePovertyBasic needsWelfarePandemicDevelopment economicsEconomicsPublic economicsContext (archaeology)PopulationIncome SupportEconomic growthSocial policySocial WelfarePaymentPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyMarket economyMacroeconomicsGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unconditional and regular payment of a certain amount of cash income to the entire population is a claim to universal basic income and a system that is distinct from the existing social welfare systems. Policy experiments on universal basic income have been going on since the end of the 20th century and have been seen by some scholars as a solution to major social problems such as technological development, economic downturn, and poverty. Especially under the impact of the 2020 pandemic, the world's development is once again hampered, and how to better solve the problems of low-income people is an important issue to be addressed by the social welfare system. It is worth noting that the policies introduced by governments under the pandemic have some degree of universal basic income characteristics. This article will analyze the merits and importance of universal basic income in the context of the welfare policies introduced by governments under the pandemic. Considering the economic difficulties in the post-pandemic era, it is worthwhile for countries to explore universal basic income as a basis for new social welfare systems, despite the potential difficulties in implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Economics Management and Political SciencesMême sujetTaxation and Compliance StudiesTravaux en français237 207