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Enregistrement W4386641097 · doi:10.1002/cepa.2756

Memory‐Steel for Smart Steel Structures: A Review on Recent Developments and Applications

2023· review· en· W4386641097 sur OpenAlexaff
Sizhe Wang, Maryam Mohri, Lingzhen Li, Mohammadreza Izadi, Ali Jafarabadi, Niels Pichler, Elyas Ghafoori

Notice bibliographique

Revuece/papers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMA*Shape-memory alloyPseudoelasticityMaterials scienceBridge (graph theory)Structural engineeringSmart materialComposite materialMechanical engineeringMetallurgyEngineeringComputer scienceMartensiteMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study reviews the recent works on the development and application of iron‐based shape memory alloy (Fe‐SMA), the so‐called memory‐steel, for steel structures. First, the studies on the material properties of Fe‐SMA in terms of shape memory effect and superelasticity are discussed. Next, the use of Fe‐SMA in prestressed strengthening of steel structures is explained, including the applications in strengthening of steel girders, connections, and fatigue crack repairs. Various strengthening solutions such as using mechanically anchored or adhesively‐bonded Fe‐SMA, as well as the studies on the behavior of the Fe‐SMA‐to‐steel bonded joints, are discussed. The use and application of Fe‐SMA for strengthening of a 113‐years steel bridge has been explained. In addition, studies on the innovative application of the Fe‐SMA as pipe couplers are presented. At the end, innovative ongoing research on the additive manufacturing of architected Fe‐SMA (4D‐printing) are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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