Optimizing Sand Concrete Properties Through Partial Substitution of Natural Sand with Cement Kiln Dust
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of substituting ordinary sand with cement kiln dust (CKD) as sand on the rheological, mechanical characteristics and some aspects of durability of sand concrete, formulated according to the experimental method of SABLOCRETE. Concrete mixtures were prepared with different CKD replacement rates: 0%, 5%, 10%, 15%, and 20%, while the quantities of cement, water, limestone fines, and adjuvant still constant. Different concrete mixtures were tested to measure: density, workability, air content, compressive and flexural strengths. Moreover, capillarity and immersion tests were performed to evaluate water absorption, and resistance to sulfuric acid exposure was assessed to estimate chemical durability. Results demonstrate that substitution rates had a significant influence on the properties of sand concrete. The optimal mechanical performance was around 15% of CKD sand. In contrast, the highest water absorption rates (both by immersion and capillarity), were observed in the concrete with 20% of CKD sand. However, the mass loss due to sulfuric acid, was lower in concrete containing 10% CKD sand. This investigation underlined the role of CKD's proportion in determining the mechanical and durability characteristics of sand concrete, offering valuable insights for sustainable construction practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».