Effect of Individual Virtual Reality Cognitive Training Programs on Cognitive Function and Depression in Middle-Aged Women: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing incidence of early-onset Alzheimer disease, strategies for early diagnosis and swift treatment interventions are crucial for mitigating cognitive problems in women and middle-aged individuals who face a high risk of cognitive impairment. OBJECTIVE: This study aimed to assess the effectiveness of individual cognitive training programs based on virtual reality (VR), a nonpharmacological intervention, on cognitive function and depression in middle-aged women at risk of cognitive impairment. It used VR technology, which has recently been recognized as a promising tool. METHODS: We administered a VR-based cognitive training program for 30 minutes daily, twice a week, for 12 weeks (24 sessions). This study included middle-aged women residing in older adults' welfare facilities in G-gu, Busan, from May to August 2021. A total of 60 participants were randomly divided into the training (n=30) and control (n=30) groups. Cognitive and depressive functions were assessed using the Korean versions of the Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA), Digit Span Test (DST), Korean-Color Word Stroop Test (K-CWST), and Short Form of the Geriatric Depression Scale (SGDS-K) before the intervention. The training group underwent a VR-based cognitive training program, whereas the control group was educated to maintain regular daily activities. The same assessments were performed 12 weeks after treatment. RESULTS: A comparison of the mean scores before and after K-MoCA in the training group revealed a significant increase from 24.87 (SD 2.62) to 27.50 (SD 1.70; P<.01), indicating substantial cognitive improvement. Similarly, the mean DST forward scores increased significantly from 6.97 (SD 1.10) to 7.90 (SD 1.18; P<.01), suggesting enhanced short-term auditory memory and attention. The mean DST backward scores also showed a significant improvement from 4.10 (SD 0.71) to 4.77 (SD 1.2; P=.01). Notably, the mean SGDS-K scores decreased significantly from 3.97 (SD 2.51) to 2.13 (SD 1.87; P<.01), indicating a reduction in depression within the training group. CONCLUSIONS: The VR-based cognitive training programs significantly enhanced cognitive function and reduced depression in middle-aged women. Consequently, these programs are considered beneficial nonpharmacological cognitive training interventions for middle-aged women at high risk of cognitive impairment. TRIAL REGISTRATION: UMIN Clinical Trials Registry UMIN000049752; https://tinyurl.com/z5du989z.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».