MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386642884 · doi:10.54254/2753-7064/6/20230162

The Influence of the Development of ‘Sang Culture’ on Chinese Youth

2023· article· en· W4386642884 sur OpenAlexaff
Xinyi Huang, Yingyi Huang, Yuxin Wang

Notice bibliographique

RevueCommunications in Humanities Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia Influence and Health
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityPopular cultureChinese cultureYouth culturePessimismPsychologyChinese peopleChinaSociologyGender studiesAestheticsSocial psychologyMedia studiesHistoryArtEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Sang Culture" is a culture popular among Chinese youth. They use pictures, language and words to express dissatisfaction and pessimism emotion in different media. In this research, the authors want to find the influence of the development of "Sang culture" on Chinese youth, to see what let this culture be popular, to understand Chinese young people's views on this culture. The authors use interviews around different ages and places in Chinese youth to comprehensive understanding of the mourning culture in their eyes. From the interviews, the authors know that the culture of mourning is indeed widespread, mainly due to the pressure of life, studies and other aspects. Based on their judgment and other similar research, the authors believe that the culture of mourning will be replaced by a better culture. The reason why the authors can find its popularity and influence is decreasing. Comparing these interviewees age, the authors see younger are more not impact on their life. They also realize Sang Culture is not the best way to expire their pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications in Humanities ResearchMême sujetMedia Influence and HealthTravaux en français237 207