Post-Fire Behavior and Repair of Fire-Damaged RC Columns Using Composite Jackets
Notice bibliographique
Résumé
Reinforced concrete (RC) structures are frequently employed in construction owing to their versatility, strength, and durability.However, these structures can be vulnerable to fire incidents, which can significantly compromise their structural integrity and loadcarrying capacity.In the aftermath of a fire, damaged RC columns often necessitate rehabilitation to restore their strength and functionality.The present study intends to carry out a numerical investigation of the behavior of reinforced concrete (RC) columns after their exposure to fire.As a first step, the study examined the effects of exposing the columns to fire for different periods (15, 30, 60 and 90 minutes) on the column's residual load-bearing capacity by considering some decisive geometrical parameters such as the column height and its cross-sectional area.The second step consisted of investigating the effectiveness of the strengthening techniques utilized by adding reinforcement and incorporating composite jackets, where each method used three external concrete compressive strength values, 25, 30, and 40 MPa, in order to improve the post-fire behavior of these columns.The results showed that the longer the column is exposed to fire, the lower its bearing capacity.However, it was also found that increasing the column cross-sectional area can reduce the percentage of load-bearing capacity.Moreover, A simple equation with sufficient accuracy has been proposed to predict the bearing capacity of reinforced columns.Finally, it was revealed that the strengthening methods used herein allowed restoring the capacity of the columns exposed to fire, but the strengthening technique using a composite jacket with steel plates showed better results in terms of strength.Where this technique allowed, it restored the capacity of the columns exposed to fire for a period of one hour by up to 182%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».