The Effects of Combined Motor Control and Isolated Extensor Strengthening versus General Exercise on Paraspinal Muscle Morphology, Composition, and Function in Patients with Chronic Low Back Pain: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain (LBP), a globally widespread and persistent musculoskeletal disorder, benefits from exercise therapy. However, it remains unclear which type leads to greater changes in paraspinal muscle health. This study aimed to (1) compare the effects of a combined motor control and isolated lumbar extension exercise (MC+ILEX) versus a general exercise (GE) intervention on paraspinal muscle morphology, composition, and function, and (2) examine whether alterations in paraspinal muscle health were correlated with improvements in pain, function, and quality of life. Fifty participants with chronic LBP were randomly assigned to each group and underwent a 12-week supervised intervention program. Magnetic resonance imaging and ultrasound assessments were acquired at baseline, 6 and 12 weeks to examine the impact of each intervention on erector spinae (ES) and multifidus (MF) muscle size (cross-sectional area, CSA), composition, and function at L4-L5 and L5-S1. Self-reported questionnaires were also acquired to assess participant-oriented outcomes. Our findings indicated that the MC+ILEX group demonstrated greater improvements in MF and ES CSA, along with MF thickness at both levels (all p < 0.01). Both groups significantly improved in pain, function, and quality of life. This study provided preliminary results suggesting that an MC+ILEX intervention may improve paraspinal morphology while decreasing pain and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».