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Enregistrement W4386645348 · doi:10.1002/uog.16895

EP09.06: Chromosomal microarray as a first tier test following diagnostic prenatal procedures: the Toronto Mount Sinai Hospital experience

2016· article· en· W4386645348 sur OpenAlexaffabout
Nada Alayed, Nanette Okun, David Chitayat, Elena Kolomietz

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTest (biology)MicroarrayMountGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the clinical utility of this new service in a heterogeneous population in terms of: turn-around times, ability to obtain DNA on direct specimen vs the need for cell culture, diagnostic yield, and prevalence of VOUS based on the indications for testing. Our study population included women undergoing prenatal diagnostic testing referred from 7 prenatal diagnosis centres in Ontario and analysed at the cytogenetic lab at Mount Sinai Hospital during a one year period. There were 1152 samples. QF-PCR was preformed initially and if normal, followed by CMA. The prevalence of positive CMA results, were compared between groups based on clinical indications for testing. Strict reporting guidelines were designed in accordance with international guidelines, and locally discussed by a committee, which consists of cytogeneticists, clinical geneticists and MFM specialists. There were a total of 1152 samples. The overall diagnostic yield was 24.2%, which included 17.96% detected by QF-PCR and an additional 6.25% by CMA when QF-PCR was normal. The abnormal CMA results included clinically significant microdeletions/microduplications 2.34% (n = 27), aneuploidies 0.87% (n = 10), sex chromosomes aneuploidies 1.13% (n = 13), unbalanced translocations 0.17% (n = 2), chromosomal deletions (>5Mb) 0.35% (n = 4), susceptibility loci to neurodevelopment conditions 0.17% (n = 2), and VOUS 0.26% (n = 3). In addition to CMA abnormalities, SNP-array detected absence of hetrozygosity in 27 cases (2.34%). CMA showed clinically significant abnormalities in 9.2% with ultrasound abnormalities and 4.2% when the indication for testing was LMA, anxiety or positive prenatal screening. Our turn-around time was 12.8 days (ranged between 5–32 days). Abnormal results were detected in 4.2% of the low risk group, which is higher than previously reported. A larger sample size is needed to confirm our findings and to establish CMA as a primary tool for prenatal diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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