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Enregistrement W4386645364 · doi:10.1136/bmjopen-2020-048043

Prevention and promotion effects of Self Help Plus: secondary analysis of cluster randomised controlled trial data among South Sudanese refugee women in Uganda

2023· article· en· W4386645364 sur OpenAlexaff
Jura Augustinavicius, Marianna Purgato, Federico Tedeschi, Rashelle J. Musci, Marx R. Leku, Kenneth Carswell, Daniel P. Lakin, Mark van Ommeren, Pim Cuijpers, Marit Sijbrandij, Eirini Karyotaki, Wietse A. Tol, Corrado Barbui

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUN Trust Fund to End Violence against WomenUniversità degli Studi di VeronaWorld Health Organization
Mots-clésMedicineRefugeeCluster (spacecraft)Promotion (chess)Alternative medicineCluster randomised controlled trialRandomized controlled trialFamily medicineEpidemiologyPublic healthEnvironmental healthGerontologyNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Evidence-based and scalable prevention and promotion focused mental health and psychosocial support interventions are needed for conflict-affected populations in humanitarian settings. This study retrospectively assessed whether participation in Self Help Plus (SH+) versus enhanced usual care (EUC) resulted in reduced incidence of probable mental disorder and increased positive mental health and well-being post-intervention among South Sudanese refugee women in Uganda. METHODS: This study used secondary data from treatment-oriented pilot (n=50) and fully-powered cluster randomised controlled trials (cRCT)s (n=694) of SH+ versus EUC. Data from baseline and post-intervention assessments were combined. A composite latent indicator for mental health problems was generated using mental health and well-being measures included in both cRCTs. In order to assess incidence, a binary variable approximating probable mental disorder was created to exclude those with probable mental disorder from the analysis sample and as the primary prevention outcome. The promotive effects of SH+ relative to EUC were examined in the same sample by assessing subjective well-being and psychological flexibility scale scores. RESULTS: A single factor for mental health problems was identified with all factor loadings >0.30 and acceptable internal consistency (α=0.70). We excluded 161 women who met criteria for probable mental disorder at baseline. Among those with at least moderate psychological distress but without probable mental disorder at baseline and with follow-up data (n=538), the incidence of probable mental disorder at post-intervention was lower among those who participated in SH+ relative to EUC (Risk ratio =0.16, 95% CI: 0.05 to 0.53). Participation in SH+ versus EUC was also associated with increased subjective well-being (β=2.62, 95% CI: 1.63 to 3.60) and psychological flexibility (β=4.55, 95% CI: 2.92 to 6.18) at post-intervention assessment. CONCLUSIONS: These results support the use and further testing of SH+ as a selective and indicated prevention and promotion focused psychosocial intervention in humanitarian settings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN50148022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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