Accidental Collocations: Re-Animating the Legacy of Sitting Bull / Collocations accidentelles : raviver le patrimoine de Sitting Bull
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Te HBO television series Deadwood popularized the Black Hills Gold Rush of the late nineteenth century, which saw an infux of miners and settlers move into South Dakota.Set in the time of great upheaval between the local Indigenous populations and newcomers, the show dwells only on stories of the town, rather than the larger moment in history that was about to unfold.Te discovery of gold in the traditional and treaty lands of the Sioux brought, under the protection of the US military, miners and settlers who sought to displace the Indigenous population despite the supposed protection of treaties.Resistance to this onslaught was led by Hunkpapa Lakota leader Tatka yotake, or Chief Sitting Bull, culminating in the Battle of the Little Bighorn in 1876.Af er his warriors defeated Lieutenant-Colonel George Armstrong Custer and his army of 262 men, Sitting Bull and his Lakota followers fed across the US-Canada border, efectively preventing American pursuit, and settled in southwestern Saskatchewan in 1877.Four years later, caught in a diplomatic row between the Canadian and American governments, his people starving, Sitting Bull conceded and crossed back over the border from Wood Mountain, Saskatchewan, to the Standing Rock Agency Reservation in North Dakota.From there, Sitting Bull continued to oppose the American government's violation of the 1868 Treaty of Fort Laramie until he was killed in crossf re between the Lakota and the reservation police in December 1890.Like no other Native American, Sitting Bull achieved immense fame during, and long af er, his lifetime.While this essay does not focus specif cally on Sitting Bull, the story begins and ends with him, as
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle