Genomic classification and antimicrobial resistance profiling of Streptococcus pneumoniae and Haemophilus influenzae isolates associated with paediatric otitis media and upper respiratory infection
Notice bibliographique
Résumé
Acute otitis media (AOM) is the most common childhood bacterial infectious disease requiring antimicrobial therapy. Most cases of AOM are caused by translocation of Streptococcus pneumoniae or Haemophilus influenzae from the nasopharynx to the middle ear during an upper respiratory tract infection (URI). Ongoing genomic surveillance of these pathogens is important for vaccine design and tracking of emerging variants, as well as for monitoring patterns of antibiotic resistance to inform treatment strategies and stewardship.In this work, we examined the ability of a genomics-based workflow to determine microbiological and clinically relevant information from cultured bacterial isolates obtained from patients with AOM or an URI. We performed whole genome sequencing (WGS) and analysis of 148 bacterial isolates cultured from the nasopharynx (N = 124, 94 AOM and 30 URI) and ear (N = 24, all AOM) of 101 children aged 6-35 months presenting with AOM or an URI. We then performed WGS-based sequence typing and antimicrobial resistance profiling of each strain and compared results to those obtained from traditional microbiological phenotyping.WGS of clinical isolates resulted in 71 S. pneumoniae genomes and 76 H. influenzae genomes. Multilocus sequencing typing (MSLT) identified 33 sequence types for S. pneumoniae and 19 predicted serotypes including the most frequent serotypes 35B and 3. Genome analysis predicted 30% of S. pneumoniae isolates to have complete or intermediate penicillin resistance. AMR predictions for S. pneumoniae isolates had strong agreement with clinical susceptibility testing results for beta-lactam and non beta-lactam antibiotics, with a mean sensitivity of 93% (86-100%) and a mean specificity of 98% (94-100%). MLST identified 29 H. influenzae sequence types. Genome analysis identified beta-lactamase genes in 30% of H. influenzae strains, which was 100% in agreement with clinical beta-lactamase testing. We also identified a divergent highly antibiotic-resistant strain of S. pneumoniae, and found its closest sequenced strains, also isolated from nasopharyngeal samples from over 15 years ago.Ultimately, our work provides the groundwork for clinical WGS-based workflows to aid in detection and analysis of H. influenzae and S. pneumoniae isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».