Tolerance of White Bean to Tiafenacil Herbicide Mixtures and Control of Multiple Herbicide-Resistant Horseweed With Tiafenacil Herbicide Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information on the tolerance of white bean to tiafenacil herbicide mixtures applied preplant (PP) and the efficacy of tiafenacil herbicide mixtures applied PP to control multiple herbicide-resistant (MHR) horseweed. The objective aim of this research was to ascertain the tolerance of white beans to tiafenacil herbicide mixtures and determine if MHR horseweed control with tiafenacil can be improved by adding herbicide partners in a surrogate soybean crop. During 2021 and 2022 four experiments were performed to determine the tolerance of white bean to tiafenacil herbicide mixtures and five experiments were conducted to determine MHR horseweed control with tiafenacil mixtures in ON, Canada. All tiafenacil mixtures evaluated except those that included 2,4-D ester caused minimal (≤ 4%) white bean injury and had no adverse effect on white bean stand, dry biomass, height, maturity (as measured by seed moisture (SM) content at harvest), or yield. Glyphosate + tiafenacil + 2,4-D ester and glyphosate + tiafenacil + bromoxynil + 2,4-D ester caused up to 8% white bean injury but had no adverse effect on white bean stand, dry biomass, height, maturity, or yield. Glyphosate + tiafenacil or co-applied with bromoxynil, metribuzin, or 2,4-D controlled MHR horseweed 23-75%, reduced density up to 62% and reduced biomass up to 56%; consequently, horseweed interference with these tiafenacil mixtures resulted in soybean yield comparable to the non-treated (weedy) control. Glyphosate + tiafenacil + halauxifen-methyl and the co-application of glyphosate + tiafenacil + bromoxynil with metribuzin, halauxifen-methyl, or 2,4-D ester controlled MHR horseweed 73-94%, reduced density up to 79%, and reduced biomass up to 86%. Reduced MHR horseweed interference with the aforementioned tiafenacil mixtures resulted in soybean yield comparable to the weed-free control. In conclusion, all tiafenacil mixtures evaluated except those that contained 2,4-D ester can be safely used in white bean. Glyphosate + tiafenacil + halauxifen-methyl and the co-application of glyphosate + tiafenacil + bromoxynil with metribuzin, halauxifen-methyl, or 2,4-D ester provided the most consistent control of MHR horseweed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».