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Enregistrement W4386650886 · doi:10.1183/20734735.0101-2023

Holistic management of patients with progressive pulmonary fibrosis

2023· review· en· W4386650886 sur OpenAlexaff
Ana Oliveira, Gaia Fabbri, Thomas Gille, Elena Bargagli, Boris Duchemann, Rachael A Evans, Hilary Pinnock, Anne E. Holland, Elisabetta Renzoni, Magnus Ekström, Steve Jones, Marlies Wijsenbeek, Anh Tuan Dinh‐Xuan, Guido Vagheggini

Notice bibliographique

RevueBreathe · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary rehabilitationMedicinePsychological interventionIntensive care medicineHealth careRehabilitationIdiopathic pulmonary fibrosisNursingPhysical therapyLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive pulmonary fibrosis (PF) is a complex interstitial lung disease that impacts substantially on patients' daily lives, requiring personalised and integrated care. We summarise the main needs of patients with PF and their caregivers, and suggest a supportive care approach. Individualised care, education, emotional and psychological support, specialised treatments, and better access to information and resources are necessary. Management should start at diagnosis, be tailored to the patient's needs, and consider end-of-life care. Pharmacological and non-pharmacological interventions should be individualised, including oxygen therapy and pulmonary rehabilitation, with digital healthcare utilised as appropriate. Further research is needed to address technical issues related to oxygen delivery and digital healthcare. Educational aims: To identify the main needs of patients with PF and their caregivers.To describe the components of a comprehensive approach to a supportive care programme for patients with PF.To identify further areas of research to address technical issues related to the management of patients with PF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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