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Enregistrement W4386651751 · doi:10.21203/rs.3.rs-1325937/v1

AYA ‘Can-Sleep’ Program : protocol for a stepped-care, cognitive behavioral therapy based approach to the management of sleep difficulties in adolescents and young adults with cancer

2022· preprint· en· W4386651751 sur OpenAlexaff
Emma Vaughan, Maria Ftanou, Jeremy Lewin, Andrew Murnane, Ilana Berger, Josh F Wiley, Martha Hickey, Dani Bullen, Michael Jefford, Jeremy Goldin, J Stonehouse, Kate Thompson

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilDepartment of Health, State Government of Victoria
Mots-clésSleep (system call)Protocol (science)Cognitive behavioral therapyCognitionMedicinePsychologyPsychiatryComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sleep problems are reported in up to 50% of adolescents and young adults (AYA) with cancer. Cognitive Behaviour Therapy for insomnia (CBTi) is considered the gold-standard treatment. In the AYA population, CBTi is associated with improvements in insomnia, daytime sleepiness, fatigue and quality of life. In adults, stepped care interventions can improve accessibility to CBTi. This study aims to evaluate the acceptability and feasibility of a stepped care CBTi program in AYA with cancer. Methods and analysis : AYA (target N=80) will be screened using the Insomnia Severity Index (ISI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS). When sleep difficulties are identified by the ISI and/or ESS, they will be screened for obstructive sleep apnoea and restless leg syndrome and referred as indicated. The remainder will be offered a stepped care sleep program including CBT self-management and coaching (first step). Participants will then be re-screened at 5 weeks, and those with ongoing sleep difficulties will be offered individualised CBT (second step). Recruitment and retention rates, adherence to intervention, and time taken to deliver screening and intervention will be collected to assess the feasibility of the program. AYA and clinicians will complete evaluation surveys to assess the acceptability of the AYA Can-Sleep Program. Discussion We seek to contribute to the evidence-base regarding screening and treatment of sleep difficulties in the AYA population by implementing the AYA Can-Sleep program and determining its feasibility and acceptability as an approach to care in an Adolescent & Young Adult Cancer Service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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