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Enregistrement W4386651777 · doi:10.4324/9781003016533-7

The Development of Prospective Memory during Childhood

2022· book-chapter· en· W4386651777 sur OpenAlexaff
Caitlin E. V. Mahy

Notice bibliographique

RevuePsychology Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective memoryPsychologyDevelopmental psychologyHistoryNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prospective memory (PM) is the ability to remember to carry out one's future intentions and is a critical developmental achievement to function independently and successfully in daily life. For example, children must remember to return homework, feed their pets, and bring gifts to their friend's birthday parties. Despite children often being able to report what it was they had to do (i.e., remembering the content of their intention), forgetting to carry out one's intentions is very common in childhood. Many theoretical and methodological advances have been made in the study of children's PM over the past two decades. This chapter will describe: (1) the emergence and development of PM during the childhood years (event-based and time-based laboratory PM tasks as well as naturalistic PM tasks), (2) the role of retrospective memory and prospective/executive processes in PM development (including a description of the Executive Framework of PM development), (3) the factors that impact children's PM performance over the course of development such as motivation, cue focality, task interruption, cue salience, delay task content and length, as well as visual and verbal reminders, (4) the cognitive abilities that are closely related to or involved in PM performance (e.g., episodic foresight, planning, metacognition), and (5) how PM is affected by atypical development. I conclude by commenting on the current state of the field and highlighting important directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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