The impact of the epidemiology of multimorbidity on health policy across settings and countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Issue/Problem The epidemiology of multiple health conditions (also known as multimorbidity) is increasingly being studied across many settings and countries around the world. More specifically, prevalence and predictors of multimorbidity are being explored among clinical and population-based samples from high-, middle- and low-income countries in rural and urban settings. While the prevalence of multimorbidity tends to increase among ageing populations, a growing proportion of adults under the age of 65 years are also living with multimorbidity, indicating a need for effective interventions. Description of Problem There is a need to identify consistent and distinct epidemiological patterns of multimorbidity across different settings and countries. More specifically, the prevalence and consequence of multimorbidity may have different implications in high-, middle- and low-income countries, as well as between rural and urban settings. This understanding can be informed by extracting information from relevant publications and conducting a survey of multimorbidity researchers on the impact of this research on subsequent health policy priorities and decisions in their specific setting or country. Intended Results The responses and insights provided by multimorbidity researchers from the completion of the survey (consisting of both open- and closed-ended questions) will be presented, including how the epidemiology of multimorbidity has been conducted to date and how this research may or may not be informing policy priorities and decisions in their respective countries. As well, the focus of interventions to prevent multimorbidity occurrence will be explored across settings. Lessons Overall, this presentation will aim to summarize key patterns in both epidemiology and policy responses to multimorbidity occurrence and implications across settings and countries. This work will also aim to create a more formal community of multimorbidity researchers around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».