6.N. Workshop: The politics of credit and blame: centralizing/decentralizing governance in the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The overarching aim of this workshop is to use the theory of credit and blame politics to explain significant and dynamic shifts in power relations through centralization/decentralization within and between governments during the pandemic. Centralization is not just territorial but can also apply within government and change the extend of autonomy and influence ministers, departments and agencies have. To this end we will have a total of five presentations: Introduction into the theory of politics of blame and credit as a driver for centralization/decentralization; three country case studies including Austria, the Czech Republic and France and a concluding presentation on Credit-taking, blame-avoidance as drivers for power shifts: implications for effective emergency responses Background Centralization between governments means an increase in the power of the central government vis-a-vis other ‘subnational' governments such as regions, states, provinces, or municipalities. ‘Command and control' is a common recommendation in public health emergencies (3) and central governments do often take powers over or away from subnational governments in crises. This is most politically contentious in federal states such Spain, Canada, or Germany, but can happen even in countries where there is a history of only local government (such as Ireland, Portugal, or the Nordic states). This workshop is built on a forthcoming publication. To ensure interactivity, the chair will feed back comments to the speakers between presentations and before the end of the session. Key messages In COVID-19 responses credit-taking and blame-avoidance leads to major powershifts within and between governments. Emergency response planning, knowledge broker, media and civil society need to help mitigate the negative effects of credit-taking and blame avoidance for a better pandemic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».