The role of non-invasive Arterial Stiffness diagnostics in perioperative risk stratification for CABG
Notice bibliographique
Résumé
Background: Arterial Stiffness (AS) is a novel marker shown to be an independent predictor of coronary artery disease (CAD). However, AS has been minimally studied for its predictive value in CAD outcomes post-management. This review summarizes the current knowledge of AS and its potential role as a risk stratifying marker in coronary bypass graft (CABG) patients. Methods: A scoping review was performed to discover the existing primary research on AS and its role as a predictive marker of outcomes in CAD. MeSH terms were formulated for the database search. A pre-set inclusion and exclusion criteria were created for appropriate article retrieval. A qualitative analysis and syntheses of these articles was conducted. Results: The search returned a total of 11 articles from 2005 to 2020 discussing the prognostic implications of AS in CAD management. A majority of the articles found prognostic value of AS in medically-managed and percutaneous-revascularized patients. Only 3 studies examined outcomes of CABG in-relation to pre-operative AS, which were extremely limited in scope, though did show prognostic correlation of post-op acute kidney injury. Conclusions: Despite the strong relationship of AS and CAD, few studies have looked at its prognostic value in patients undergoing surgical revascularization. Given the expanding evidence for AS as a marker of CAD and the progression of point-of-care technology to assess AS, this state-of-the-art measure could be a valuable risk stratifying tool for surgeons considering CABG for their patients, though further original research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».