Long-term prognostic value of non-invasive lesion-specific hemodynamic index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background With advancement in computational fluid dynamics (CFD) technology, novel lesion-specific hemodynamic parameters can be estimated non-invasively. However, their long-term prognostic implications have not been fully defined. Purpose We sought to investigate the ten-year outcomes of lesion-specific hemodynamic indices derived-from coronary CT angiography (CCTA). Methods A total of 145 vessels (95 patients) with stable coronary artery disease who underwent fractional flow reserve (FFR) derived by coronary computed tomographic angiography (FFRCT) and invasive FFR measurement was included from the first-in-human study of FFRCT. Study participants were enrolled from October 2009 to January 2011 and were followed up until December 2020. A total of 340 lesions with % diameter stenosis ≥30% were identified, and wall shear stress (WSS) and change FFRCT across the lesion (ΔFFRCT) were obtained using CFD techniques by an independent core laboratory. The optimal cut-off for WSS and ΔFFRCT was applied for outcome analysis. The primary endpoint was target lesion failure (TLF) including cardiovascular death, target vessel myocardial infarction, and target lesion revascularization at 10 years. Results The median WSS and ΔFFRCT was 183.3 [112.8; 273.9] and 0.06 [0.03; 0.13]. WSS and ΔFFRCT was mildly correlated with FFRCT (r=−0.18, P=0.001 for WSS; r=−0.36, P<0.001 for ΔFFRCT). Of 179 lesions with deferral of revascularization at the index procedure of FFR measurement, TLF occurred in 16 (8.9%) lesions. In prediction of 10-year TLF, % diameter stenosis (per-lesion) ≥50%, FFRCT ≤0.80, WSS ≥256.1 dyn/cm2, and ΔFFRCT ≥0.06 were significant predictors. However, in multivariate analyses with those predictors, % diameter stenosis (per-lesion) ≥50%, FFRCT ≤0.80 became insignificant, and lesion-specific hemodynamic indices were only predictive of 10-year TLF (adjusted hazard ratio [aHR] 2.66, 95% confidence interval [CI] 0.98–7.22, P=0.055 for WSS ≥256.1 dyn/cm2; aHR 5.88, 95% CI 1.10–33.25, P=0.045 for ΔFFRCT ≥0.06). WSS ≥256.1 dyn/cm2 and ΔFFRCT ≥0.06 had higher information gain in predicting outcomes than % diameter stenosis (per-lesion) ≥50% and FFRCT ≤0.80, and both improved predictability for 10-year TLF risk of the model with % diameter stenosis (per-lesion) ≥50% and FFRCT ≤0.80 (P=0.068 for WSS ≥256.1 dyn/cm2; P=0.011 for ΔFFRCT ≥0.06) (Figure). Conclusions Non-invasive lesion-specific hemodynamic indices (i.e., high WSS and high ΔFFRCT) were the robust predictors of 10-year outcomes of a target lesion with incremental predictability over anatomical severity and low FFRCT. Clinical application of non-invasive hemodynamic indices will provide better long-term risk stratification over the current prognostication scheme before an invasive procedure. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Abbott, Philips, HeartFlow
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».