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Enregistrement W4386660269 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.2435

Efficacy of folic acid therapy for the association between high serum vitamin B12 level with all cause mortality among hypertensive population: the CSPPT randomized clinical trial post-hoc analysis

2021· article· en· W4386660269 sur OpenAlexaff
Tun Cao, Xiao Huang, Huazhang Wu, J. David Spence, Hongmei Yong, Xiaoshu Cheng, L S Liu, Xiping Xu

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMedicineVitamin B12Internal medicinePopulationEnalaprilPost-hoc analysisStroke (engine)Randomized controlled trialBlood pressureAngiotensin-converting enzymeEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While higher vitamin B12 level was found to be co-related with mortality in various population, the effectiveness of folic acid therapy for this association remained unknown. Purpose 1: Explore the association between high B12 level and all cause mortality in hypertensive population. 2: To test the primary hypothesis that therapy with enalapril and folic acid is more effective in reducing all cause mortality than enalapril alone among targeted population. Methods Current study used post hoc analysis to examin data from the china stroke primary prevention trial (CSPPT), a randomized, double-blind, multi-center clinical trial. After excluded those lack of vitamin B12 data and with extreme B12 value, 20,204 participants (mean age 60 [SD. 8.54]; 59.16% male gender; total mean serum vitamin B12 level 410.51 [SD. 124.85] pg/ml) were included in present study.10,093 participants were treated with enalpril alone and 10,111 patients took the combine use of enalapril and folic acid. The primary outcome was all cause mortality, which collected based on hospital issued death certificate and investigation during follow up period. Results Over the medium follow-up time of 4.5 years, 308 death occurred in enalapril group and 295 death happened in enalapril-folic acid group. Differences were observed regarding sex, center, smoking & drinking status at baseline. In enalapril group, high vitamin B12 level presented positive linear association with all cause mortality and was found to be significantly differences (P=0.018). Whereas no association between high vitamin B12 level and all cause mortality were observed in enalapril and folic acid group. (P=0.448). KM curves and tertile analysis of vitamin B12 level also showed same finding. Sensitivity analysis were processed to ensure the accuracy of the study result. Conclusion The present study not only explored that higher vitamin B12 level will increase all cause mortality in hypertensive population, but also found that high vitamin B12 level loses its co-relationship with all cause mortality after folic acid therapy, which potentially reflected the benefits of long-term, low-dose folic acid supplementation. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): Key R&D Projects, Jiangxi National Key Research and Development Program Smoothing curveKM curve

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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