Therapeutic components of an automated digital counselling intervention for chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Task force statements advocate digital health interventions to promote self-care behaviour and health-related quality of life (HRQL) in patients with chronic heart failure (CHF). There is a need to identify therapeutic components of digital interventions to improve the efficacy and replicability of these CHF interventions. Purpose The Canadian e-Platform to PrOmote BehavioRal Self-ManagemenT in Chronic Heart Failure trial (CHF-CePPORT) evaluated the efficacy of automated digital counseling to improve HRQL at 12 months, using the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire-Overall Summary (KCCQ-OS). Our aim was to identify therapeutic components of the CHF-CePPORT protocol that were independently associated with KCCQ-OS endpoint. Methods CHF-CePPORT was a multicenter, randomized controlled trial with a 2-parallel group, double blind design, and assessments at baseline, 4- and 12-months. This substudy focused on patients randomized to the automated digital counseling arm of CHF-CePPORT. Ordinal logistic regression was used to identify components of the protocol that predicted higher KCCQ-OS tertile at 12-months, according to schedule of automated digital contact, modality of content, and clinical content theme – see Figure. Results From the sample enrolled in CHF-CePPORT (n=230), 117 patients were included in this substudy: female, n=24 (20.5%), median age=60 years (IQR, 52, 69), New York Heart Association Class 1, n=45 (38.5%), Class 2, n=48 (41.0%), and Class 3, n=16 (13.7%). Baseline KCCQ-OS was median=82.3 (IQR, 67, 93). Patient engagement with the digital counseling platform over 12 months was as follows: Median (IQR) total logons = 79 (24, 133), Total logon time = 5.8 hours (1.6, 9.8). Total logon time during the initial phase of the trial (sessions 1–16), with weekly scheduled sessions was independently associated with a higher 12-month KCCQ-OS tertile score (p=0.003). Subsequent sections (sessions 17–24, and 25–28) were not independently associated with the 12-month KCCQ-OS (p=0.56 and p=0.91 respectively). Within sessions 1–16, the 12-month KCCQ-OS was associated with the use of counseling and dramatic videos (p=0.04) and e-tools/trackers (p=0.007), but not conventional information/education pages (p=0.80). Content themes associated with the 12-month KCCQ-OS included motivational counseling (sessions 5–8) with self-assessment tools and trackers (p=0.04). Cognitive behavioural guidelines for HF self-care were also associated with 12-month KCCQ-OS tertiles when presented by expert and dramatic videos (p=0.02) as well as self-assessment etools/etrackers (p=0.02). Self-assessment tools and trackers for HRQL (sessions 15–16) were also associated with higher KCCQ tertiles at 12 months (p=0.01) – see Table. Conclusion(s) The results of this study confirm the importance of using key components from evidence-based, clinically organized protocols of behavioural counseling to promote HRQL for patients with CHF. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».