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Enregistrement W4386660575 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.2568

Cardiovascular benefits outweigh risks in patients with atrial fibrillation in REDUCE-IT (Reduction of Cardiovascular Events with Icosapent Ethyl-Intervention Trial)

2021· article· en· W4386660575 sur OpenAlexaff
Brian Olshansky, Deepak L. Bhatt, Michael Miller, Philippe Gabríel Steg, Eliot A. Brinton, Terry A. Jacobson, Steven Ketchum, Robert T. Doyle, Rebecca A. Juliano, Lixia Jiao, Peter R. Kowey, James A. Reiffel, J.‐C. Tardif, Christie M. Ballantyne, Mina K. Chung

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesAmarin PharmaAmarin Corporation
Mots-clésMedicineInternal medicineAtrial fibrillationMyocardial infarctionStroke (engine)CardiologyClinical endpointUnstable anginaHazard ratioAdverse effectAnginaRandomized controlled trialConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction REDUCE-IT, a multinational, double-blind trial, randomized 8179 statin-treated patients with controlled low density lipoprotein cholesterol, elevated triglycerides, and cardiovascular (CV) risk, to icosapent ethyl (IPE) 4 grams/day or placebo. IPE reduced the primary (CV death, myocardial infarction [MI], stroke, coronary revascularization, hospitalization for unstable angina) and key secondary (CV death, MI, stroke) endpoints 25% and 26%, respectively (each p<0.0001), and individual components including stroke (28%), MI (31%), cardiac arrest (48%), and sudden cardiac death (31%) (all p≤0.01). With IPE, bleeding was greater (11.8% vs 9.9%; p=0.006), serious bleeding trended higher (2.7% vs 2.1%; p=0.06), and atrial fibrillation/flutter (AF/F) hospitalization endpoints increased (3.1% vs 2.1%; p=0.004). Purpose To evaluate the effects of IPE on the risk of CV events and safety measures in patients by either history of AF/F or in-study occurrence of positively adjudicated AF/F hospitalization. Methods Conduct post hoc efficacy and safety subgroup analyses of patients with or without either baseline history of AF/F or in-study adjudicated AF/F hospitalization, including hospitalization for ≥24 hours; AF/F not meeting endpoint criteria were reported as adverse events. Results Patients with (n=751; 9.2%) AF/F history at baseline (vs without; n=7428; 90.8%) (Figure 1), or those with (n=211; 2.6%) positively adjudicated in-study AF/F hospitalization endpoints (vs without; n=7968; 97.4%) (Figure 2), had higher event rates of primary, key secondary, and fatal or nonfatal stroke endpoints, but relative risk reductions with IPE were not significantly different (all interaction p-values [pint]=ns). Similar reductions were observed with IPE across the prespecified endpoint testing hierarchy in patients with or without AF/F history or in-study hospitalization endpoints. Patients with baseline AF/F history had similar relative risk for in-study occurrence of AF/F hospitalization with IPE versus placebo (pint=0.21) but had greater absolute risk (12.5% vs 6.3%, IPE vs placebo) vs patients without baseline AF/F history (2.2% vs 1.6%, IPE vs placebo); i.e., recurrent AF/F in those with a prior history of AF/F was more prevalent than de novo AF/F. Serious bleeding trended higher regardless of AF/F history or in-study AF/F hospitalization endpoints (all pint=ns); absolute risk of serious bleeding was greater in patients with AF/F history at baseline (7.3% vs 6.0%) vs those without a baseline history of AF/F (2.3% vs 1.7%), and serious bleeding also trended higher in patients with in-study AF/F hospitalization (8.7% vs 6.0%) vs without (2.5% vs 2.0%) [all IPE vs placebo]. Conclusion REDUCE-IT patients with AF/F history or in-study AF/F hospitalization endpoints had greater CV risk, but similar relative risk reduction in primary, key secondary, and fatal or nonfatal stroke endpoints with IPE. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Amarin Pharma, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
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Résumé présentoui

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