Cardiovascular benefits outweigh risks in patients with atrial fibrillation in REDUCE-IT (Reduction of Cardiovascular Events with Icosapent Ethyl-Intervention Trial)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction REDUCE-IT, a multinational, double-blind trial, randomized 8179 statin-treated patients with controlled low density lipoprotein cholesterol, elevated triglycerides, and cardiovascular (CV) risk, to icosapent ethyl (IPE) 4 grams/day or placebo. IPE reduced the primary (CV death, myocardial infarction [MI], stroke, coronary revascularization, hospitalization for unstable angina) and key secondary (CV death, MI, stroke) endpoints 25% and 26%, respectively (each p<0.0001), and individual components including stroke (28%), MI (31%), cardiac arrest (48%), and sudden cardiac death (31%) (all p≤0.01). With IPE, bleeding was greater (11.8% vs 9.9%; p=0.006), serious bleeding trended higher (2.7% vs 2.1%; p=0.06), and atrial fibrillation/flutter (AF/F) hospitalization endpoints increased (3.1% vs 2.1%; p=0.004). Purpose To evaluate the effects of IPE on the risk of CV events and safety measures in patients by either history of AF/F or in-study occurrence of positively adjudicated AF/F hospitalization. Methods Conduct post hoc efficacy and safety subgroup analyses of patients with or without either baseline history of AF/F or in-study adjudicated AF/F hospitalization, including hospitalization for ≥24 hours; AF/F not meeting endpoint criteria were reported as adverse events. Results Patients with (n=751; 9.2%) AF/F history at baseline (vs without; n=7428; 90.8%) (Figure 1), or those with (n=211; 2.6%) positively adjudicated in-study AF/F hospitalization endpoints (vs without; n=7968; 97.4%) (Figure 2), had higher event rates of primary, key secondary, and fatal or nonfatal stroke endpoints, but relative risk reductions with IPE were not significantly different (all interaction p-values [pint]=ns). Similar reductions were observed with IPE across the prespecified endpoint testing hierarchy in patients with or without AF/F history or in-study hospitalization endpoints. Patients with baseline AF/F history had similar relative risk for in-study occurrence of AF/F hospitalization with IPE versus placebo (pint=0.21) but had greater absolute risk (12.5% vs 6.3%, IPE vs placebo) vs patients without baseline AF/F history (2.2% vs 1.6%, IPE vs placebo); i.e., recurrent AF/F in those with a prior history of AF/F was more prevalent than de novo AF/F. Serious bleeding trended higher regardless of AF/F history or in-study AF/F hospitalization endpoints (all pint=ns); absolute risk of serious bleeding was greater in patients with AF/F history at baseline (7.3% vs 6.0%) vs those without a baseline history of AF/F (2.3% vs 1.7%), and serious bleeding also trended higher in patients with in-study AF/F hospitalization (8.7% vs 6.0%) vs without (2.5% vs 2.0%) [all IPE vs placebo]. Conclusion REDUCE-IT patients with AF/F history or in-study AF/F hospitalization endpoints had greater CV risk, but similar relative risk reduction in primary, key secondary, and fatal or nonfatal stroke endpoints with IPE. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Amarin Pharma, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».