Cardiovascular events among recipients of hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Allogeneic and autologous hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) are potential curative treatments for several hematological malignancies (1). Survival after HSCT has improved over the last decade, but survivors remain at risk for health issues after transplantation. Cardiovascular complications after HSCT are increasingly recognized (2). Cardiovascular diseases may be an important cause of mortality and morbidity in patients after HSCT owing to the toxicities of the cancer therapies; however, the incidence of cardiovascular events (CVEs) in this population has not been completely characterized. The objective of this systematic review is to summarize the evidence on the incidence of CVEs in HSCT recipients. Methods Medline and Embase were searched from inception to December 2020 without language restriction. Two authors independently screened the titles and abstracts. Inclusion criteria were: cohort studies and phase 3 randomized controlled trials that reported CVEs (i.e., heart failure, arrythmias, acute coronary syndrome, and stroke) or cardiovascular death among adults who underwent HSCT for a hematological malignancy. All-cause mortality, relapse-related mortality, and non-relapse-related mortality (NRM) were also collected. Studies in which the follow up period was not started immediately after HSCT were excluded due to the risk of immortal bias. Results Of 8151 nonduplicate articles, 30 studies including 14019 individuals post autologous HSCT, and 22 studies including 31049 individuals post allogeneic HSCT met the inclusion criteria. The cumulative incidence of CVEs in the first 100 days post autologous HSCT was 9% and arrhythmia (i.e., atrial fibrillation) was the most common CVE. In recipients of allogeneic HSCT, the 100-day cumulative incidence of CVEs was 3%, and heart failure (HF) was the most common reported CVE. In recipients of autologous and allogeneic HSCT, cardiovascular death was responsible for 43% and 10% of NRM within 100 days, respectively (Table 1). The incidence of CVEs was 4.96 per 1000-person years (95% CI; 4.21–5.80) in long-term survivors (beyond 100-days) of autologous HSCT, and HF was the most common CVE in this population. In long-term survivors of allogeneic HSCT, the incidence of CVEs was 1.90 per 1000-person years (95% CI: 1.59–2.24). Cardiovascular death was the most frequently reported CVE in long-term survivors of allogeneic HSCT (Table 2). Conclusion CVEs remain a major cause of non relapse morbidity and mortality in recipients of HSCT, especially recipients of autologous HSCT within the first 100 days. Future studies are needed to identify the risk factors for CVEs that are specific to HSCT recipients. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».