Trends in cardiovascular mortality of cancer patients in the US over two decades 1999–2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cancer is the second most common cause of death globally after cardiovascular (CV) disease. The present study sought to compare the trends in CV mortality between patients with and without cancer in the US over two decades (1999 to 2019), stratified by sociodemographic factors such as age, sex and geographical location. Methods In this retrospective study, the number of deaths, crude- and age-adjusted mortality rates between January 1, 1999, and December 31, 2019, were obtained from the Centers for Disease Control and Prevention Wide-Ranging Online Data for Epidemiologic Research (CDC WONDER) data set Results We examined a total of 53,422,612 deaths between 1999 and 2019; of which 33.4% were defined as CV mortality and 25.6% had malignancy. During this period, among patients with cancer, the age-adjusted mortality rate dropped by 52%. (Vs, 38% in patients with no malignancy). CV mortality was highest in patients with gastrointestinal and prostate malignancy where CV mortality accounts together for over 40% of all CV mortality in patients with cancer in 1999 and 33.6% in 2019. The age-adjusted CV mortality rate (per 100,000 people) of patients with GI and prostate cancer nearly halved over twenty years from 2.7 to 1.0 and 2.5 to 1.0. The CV age-adjusted mortality rate dropped more significantly among patients with gastrointestinal, breast, and prostate malignancy than among patients with hematological malignancy (59–63% vs. 41%. We observed that crude CV mortality rates amongst patients with cancer declined over the study period in all age groups but was more prominent among patients over 65 years old than those aged 55–64 and under 55 (51%-55% Vs. 41%, 25%, respectively).Similar reductions in mortality in men and women (54% and 53% reduction) were observed During the study period the decline in cardiovascular mortality was more prominent in metro areas which led to lower age adjusted CV mortality in Metro compared to non-Metro areas (5.7–6.3 vs 7.2). The decline in age adjusted CV mortality in patients with cancer differed significantly in different states Conclusions In our temporal analysis we show a 50% decline in CV mortality in the US over two decades in both male and female patients with cancer, that has exceeded the reduction in CV mortality seen in the non-cancer population. The greatest reductions in CV mortality were observed in patients with GI, breast and prostate malignancies, those residing in metro areas and in patients aged 65 and over. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None. CV death among cancer patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».