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Enregistrement W4386661486 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.3171

Temporal trends in the inclusion of patient-reported outcomes in heart failure randomized trials published in high-impact medical journals: a systematic bibliometric review

2021· article· en· W4386661486 sur OpenAlexafffundabout
Yousif Eliya, Tauben Averbuch, Nhu D. Le, Feng Xie, Lehana Thabane, Mamas A. Mamas, Harriette G.C. Van Spall

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialOdds ratioConfidence intervalCINAHLMEDLINEInternal medicineClinical endpointPsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patient reported outcomes (PROs) are important measures of health, particularly in symptomatic conditions such as heart failure (HF), and regulatory agencies have encouraged their collection in randomized controlled trials (RCTs). Purpose To assess temporal trends in the inclusion of patient-reported outcomes (PROs) in heart failure (HF) randomized controlled trials (RCTs) published in high-impact medical journals, explore trial characteristics associated with inclusion of PROs, and describe the quality of PRO reporting in HF RCTs. Methods We searched MEDLINE, EMBASE and CINAHL for studies published between January 1, 2000 and July 17, 2020. We included RCTs published in journals with impact factor ≥10. We assessed temporal trends using the Jonckheere-Terpstra test and conducted multivariable logistic regression analysis to explore trial characteristics independently associated with inclusion of PROs. We assessed the quality of PRO reporting using the Consolidated Standards for Trial Reporting PRO extension statement. Results We identified 12,342 articles, of which 417 RCTs met inclusion criteria. PROs were included in 224 RCTs (53.7%, 95% confidence interval [CI]: 48.8%-58.6%), of which 44 (19.6%) reported PRO as primary or co-primary endpoint. The proportion of RCTs with PROs increased significantly between 2000–2003 (37.4%) and 2016–2020 (65.1%) (p<0.001). PROs had higher odds of inclusion in RCTs that were multicenter (odds ratio [OR]: 1.95; 95% CI: 1.05–3.64; p=0.036); medium-sized (n=51–250) (OR: 2.29; 95% CI: 1.24–4.23; p=0.008); coordinated in in Central and South America (OR: 6.79; 95% CI: 1.34–34.36; p=0.021); and assessed health services (OR: 4.21; 1.97–8.98; p<0.001), device / surgical (OR: 6.24; 95% CI 3.05–12.80; p<0.001), or exercise and rehabilitation interventions (OR: 3.98; 95% CI 1.59–9.97; p=0.003). A majority (54.9%) of the 224 RCTs reported four or less of the eleven CONSORT-PRO items. The median number of CONSORT-PRO items reported was 4 (interquartile range [IQR] 3–6 items per trial), with improved reporting in trials with PRO as primary or co-primary endpoint. Conclusions PROs are included in in just over half of HF RCTs, with an increased reporting of PROs between 2000 and 2020. Large, pharmacotherapy trials conducted in North America and Europe were less likely to include PROs. The quality of PRO reporting in HF RCTs was modest, with trials most often reporting four of eleven CONSORT-PRO items. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrie
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,379
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,224
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3790,224
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0220,020
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheBibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique · Observationnel
DomainePrésentation des résultats · Méthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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