Temporal trends in the inclusion of patient-reported outcomes in heart failure randomized trials published in high-impact medical journals: a systematic bibliometric review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patient reported outcomes (PROs) are important measures of health, particularly in symptomatic conditions such as heart failure (HF), and regulatory agencies have encouraged their collection in randomized controlled trials (RCTs). Purpose To assess temporal trends in the inclusion of patient-reported outcomes (PROs) in heart failure (HF) randomized controlled trials (RCTs) published in high-impact medical journals, explore trial characteristics associated with inclusion of PROs, and describe the quality of PRO reporting in HF RCTs. Methods We searched MEDLINE, EMBASE and CINAHL for studies published between January 1, 2000 and July 17, 2020. We included RCTs published in journals with impact factor ≥10. We assessed temporal trends using the Jonckheere-Terpstra test and conducted multivariable logistic regression analysis to explore trial characteristics independently associated with inclusion of PROs. We assessed the quality of PRO reporting using the Consolidated Standards for Trial Reporting PRO extension statement. Results We identified 12,342 articles, of which 417 RCTs met inclusion criteria. PROs were included in 224 RCTs (53.7%, 95% confidence interval [CI]: 48.8%-58.6%), of which 44 (19.6%) reported PRO as primary or co-primary endpoint. The proportion of RCTs with PROs increased significantly between 2000–2003 (37.4%) and 2016–2020 (65.1%) (p<0.001). PROs had higher odds of inclusion in RCTs that were multicenter (odds ratio [OR]: 1.95; 95% CI: 1.05–3.64; p=0.036); medium-sized (n=51–250) (OR: 2.29; 95% CI: 1.24–4.23; p=0.008); coordinated in in Central and South America (OR: 6.79; 95% CI: 1.34–34.36; p=0.021); and assessed health services (OR: 4.21; 1.97–8.98; p<0.001), device / surgical (OR: 6.24; 95% CI 3.05–12.80; p<0.001), or exercise and rehabilitation interventions (OR: 3.98; 95% CI 1.59–9.97; p=0.003). A majority (54.9%) of the 224 RCTs reported four or less of the eleven CONSORT-PRO items. The median number of CONSORT-PRO items reported was 4 (interquartile range [IQR] 3–6 items per trial), with improved reporting in trials with PRO as primary or co-primary endpoint. Conclusions PROs are included in in just over half of HF RCTs, with an increased reporting of PROs between 2000 and 2020. Large, pharmacotherapy trials conducted in North America and Europe were less likely to include PROs. The quality of PRO reporting in HF RCTs was modest, with trials most often reporting four of eleven CONSORT-PRO items. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheBibliométrie Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,379 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».