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Enregistrement W4386686196 · doi:10.1093/ntr/ntad177

Philip Morris International’s Formula 1 Sponsorship-Linked Marketing: Transformation From Marlboro to Mission Winnow

2023· review· en· W4386686196 sur OpenAlexaff
Timothy Dewhirst, Wonkyong Beth Lee, Lauren Czaplicki

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthJohns Hopkins University
Mots-clésTobacco industryTobacco controlAdvertisingBusinessMarketingSociologyPublic relationsPolitical sciencePublic healthMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Transformation describes a dramatic modification in appearance or character. Philip Morris International (PMI)'s sponsorship-linked marketing of Formula 1 auto racing is illustrative of transformation. The company's flagship cigarette brand, Marlboro has been replaced as the identified partner by their newly developed brand, Mission Winnow. This study examines the tobacco company's marketing objectives for transforming the brand identity of its Formula 1 Ferrari race team partnership. AIMS AND METHODS: We provide a case study, and our method of qualitative enquiry is textual analysis. We review marketing planning documents from Philip Morris, which would normally be proprietary, but are publicly accessible because of litigation. Additionally, we review Mission Winnow's social media posts, over a 3-year span, from the brand's Facebook, Instagram, and Twitter accounts. RESULTS: PMI initiated its Formula 1 sponsorship in 1972. Through Marlboro, the company's sponsorship-linked marketing was largely centered on building brand image and reinforcing Marlboro's brand identity of rugged masculinity, independence, heroism, and adventure. When Mission Winnow replaced Marlboro as the identified brand sponsor in 2018, the company's marketing communication shifted to highlighting transformation, progress, open dialogue, teamwork, innovation, technology, and science. CONCLUSIONS: Despite Article 5.3 of the World Health Organization's Framework Convention on Tobacco Control (WHO FCTC) calling for Parties to protect public health policies from the commercial and vested interests of tobacco companies, PMI still seeks to be an important stakeholder in such consultations, including those pertaining to harm reduction. Mission Winnow's sponsorship-linked marketing points to a larger company narrative about trying to gain or reclaim legitimacy and credibility. IMPLICATIONS: PMI's continued sponsorship of Formula 1 is a strategic means of drawing attention to the company's "next-generation products" and communicating their supposed "transformation." The company's sponsorship-linked marketing initiatives point to a need for Parties to enforce Article 13 of the WHO FCTC, which calls for a comprehensive ban on tobacco advertising, promotion, and sponsorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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