Temperature control for microwave vacuum drying of raspberries
Notice bibliographique
Résumé
In order to optimize the microwave vacuum drying of raspberries, the temperature variation of different constant power microwave vacuum conditions was investigated. The conventional microwave vacuum drying (MVD) and the three different steady temperature control scheme was selected. A microwave intermittent vacuum drying scheme (MIVD), microwave vacuum drying power curves control scheme (MVD-T), and microwave vacuum drying power curves with intermittent control scheme (MIVD-T) were developed and conducted. As shown, temperatures under control schemes were all kept at more moderate ranges compared to constant power, where MIVD-T showed less fluctuation by adopting power curve changing with time as input variable. It was found that temperature control schemes could improve the appearance, as MVD-T and MIVD-T both reduced carbonization on the exterior and interior of raspberries. For antioxidant properties, there were differences between different schemes, in which MIVD-T could maintain more total monomeric anthocyanin (TMA) compounds and keep other antioxidant compounds similar to other drying methods. Control schemes such as MIVD, MVD-T, and MIVD-T were effective in obtaining more steady temperature materials than conventional microwave vacuum drying and were beneficial for drying quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».