Integrated Geophysical and Geochemical Analyses for Assessment of Potential Coal Prospects in Tirah Area, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive investigation of the Paleocene coal in the Tirah area, District Khyber, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan, utilizing onsite Electrical Resistivity Tomography (ERT) and Ground Penetrating Radar (GPR) experiments combined with geochemical analyses of obtained coal-rock samples. ERT and GPR profiles, along with geochemical data, were collected and meticulously analyzed to assess the potential and quality of coal seams based on coal ranking, aiming to delineate their spatial distribution and future exploitation prospects. The study reveals a wide range of resistivity values, spanning from 8.93 Ωm to 2472 Ωm. The uppermost layer, comprising silt and clay with water saturation, exhibits resistivity values ranging from 8.93 Ωm to 50 Ωm. The subsequent stratum, characterized by wet sandstone with minor shale and clay, has resistivity values between 50 Ωm and 95.3 Ωm. Significantly, the zone with resistivity values between 95.3 Ωm and 800 Ωm is identified as the probable host of the coal seams. Based on the results, the coal seams are estimated to exist at depths ranging from 14 to 23 m, with resistivity values between 95.3 Ωm and 800 Ωm. GPR results further corroborate these findings, revealing coal-bearing strata at various depths, thus confirming the ERT results. Additionally, proximate and ultimate analysis provided insights into the quality of the coal, with average concentration values of moisture content (6.95%), ash content (22.12%), volatile matter (28.55%), fixed carbon (42.40%), carbon content (55.35%), hydrogen (4.7%), nitrogen (0.95%), sulfur (4.82%), and oxygen (10.06%). Comparative analyses of the obtained results with local coals from the Salt Range in Punjab, Pakistan, and coal from Ogboyaga, Nigeria, confirm that the studied coal ranks as sub-bituminous. This comprehensive assessment offers valuable insights into the potential and quality of Paleocene coal in the studied region and is applicable to other areas with similar geological settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».