Funding and COVID-19 research in Africa: two years on, are the research needs of Africa being met?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic caused significantly lower reported mortalities on the African continent as compared to other regions. Yet, many countries on the continent are still contending with the devastating economic, social and indirect health impacts. African researchers and policy makers have identified research priority areas which take cognisance of the unique research needs of African countries. A baseline assessment of the alignment of funded research in Africa to these priorities and World Health Organization's COVID-19 research priorities was undertaken in July, 2020. We present a two-year update to this analysis of funded COVID-19 research in Africa. METHODS: Data captured in the UK Collaborative on Development Research and Global Research Collaboration for Infectious Disease Preparedness COVID-19 Research Project Tracker as of 15th July, 2022 was analysed. An additional analysis of institutions receiving funding for COVID-19 research is presented. We also analysed the change in funding for COVID-19 research in Africa since July, 2020. RESULTS: The limited COVID-19 research identified in Africa early in the pandemic has persisted over the subsequent two-year period assessed. When number of projects are considered, governmental funders based in Europe and United States supported the most research. Only nine research funders based in Africa were identified. A number of partnerships between African institutions and institutions based on other continents were identified, however, most research projects were undertaken in research institutions based in Africa only. Our findings highlight the relevance of the WHO research priorities for the pandemic response in Africa. Many research questions raised by African researchers remain unaddressed, among which are questions related to clinical management of COVID-19 infections in Africa. CONCLUSIONS: Two years after the identification of Africa's COVID-19 research priorities, the findings suggest a missed opportunity in new research funding to answer pertinent questions for the pandemic response in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».