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Enregistrement W4386689079 · doi:10.4028/p-3elgvg

Analysis of a Hybrid System Solar Chimney-Air Soil Heat Exchanger for Natural Ventilation

2023· article· en· W4386689079 sur OpenAlexaboutno aff
Billal Belfegas, Tahar Tayebi, Salah Larbi

Notice bibliographique

RevueInternational journal of engineering research in Africa · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSolar Energy Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimney (locomotive)Solar chimneyHeat exchangerAirflowEnvironmental scienceMass flow rateNatural ventilationThermosiphonNuclear engineeringMaterials scienceRadiationRadiant intensityVolumetric flow rateVentilation (architecture)Intensity (physics)Air temperatureMeteorologyMechanicsThermodynamicsMechanical engineeringInletSolar energyOpticsEngineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study looks at a hybrid passive cooling system that combines a solar chimney with an earth-to-air heat exchanger (EAHE) usually called Canadian Well. Numerous experimental and numerical examinations with various applied radiation heat fluxes were carried out to evaluate its ability to cool a room. Glass temperature, wall temperature, air flow mean temperature, hourly rate of air exchange (ACH), outlet airflow velocity, and rate of air mass flow were determined experimentally and numerically, and validated against previously published experimental and analytical works. It was found that the chimney's operation is dependent on the radiation intensity. The EAHE has reduced the room's temperature by improving exchanges with the solar chimney. The comparison of experimental and numerical data for different radiation intensities reveals that the best diameter of the tube of the underground heat exchanger for the proper operation of our system is d = 0.04m. The efficiency of our system increases as the radiation increases, causing an increase in the temperature of the absorber, which influences the air temperature in the chimney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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